(...)
Първият в света курс по УИР - Artificial General Intelligence, 2010 г.
http://artificial-mind.blogspot.com/2010/04/blog-post_08.html
Универсален Изкуствен Разум - програма
на курса на Тодор Арнаудов - Тош във ФМИ на ПУ "Паисий Хилендарски" |
AGI - course program (see link)
Information
about the course in English (Contains
more details)
http://artificial-mind.blogspot.com/2010/04/universal-artificial-intelligence.html
(Информация за курса на английски с повече подробности)
Интервю за сп. „Обекти“ 10/2009: http://fmi-plovdiv.org/GetResource?id=269
https://artificial-mind.blogspot.com/2010/04/blog-post_08.html
Видео: http://artificial-mind.blogspot.com/2019/08/AGI-at-Plovdiv-2010-vs-MIT-2018.html
Универсален
изкуствен разум Програма към 8/4/2010
Курсът
е авторски и оригинален, ще се води във ФМИ на ПУ „Паисий Хилендарски“ от 9-ти
април 2010 и е предназначен за студенти, които искат в бъдеще да се занимават с
авангардната област Универсален изкуствен разум (в миналото известно като
Силното направление на Изкуствения интелект) или да разберат за най-новите
теории на разума и търсенията на отговор на въпроса как да се създаде
самоусъвършенстваща се разумна машина. Курсът е един от първите по рода си в
света, а така систематизирано изложение на теориите на разума, заедно с
необходимите основополагащи знания е оригинално и може би е първото и
най-изчерпателно до момента (виж статията за курса на англ. какви са
подобията English
and some more about the course).
Курсът е
интердисциплинарен и включва освен информатични и математически въпроси и супер
авангардната материя - Теории на разума и мета-еволюция на Вселената, - още
Футурология (Технологична сингулярност, Трансхуманизъм), Функционална
невроанатомия на мозъка на бозайниците и човека, Психология на развитието
(Детска психология), Когнитивна психология; Бихевиоризъм (учене с
подсилване), като тези знания се включват в контекста на теориите на разума.
Например какво са емоциите и любовта като когнитивни и поведенчески
процеси. Ще се дадат още информация и идеи за извършване на
практически насочени научни изследвания и за високотехнологично
предприемачество. Курсът е подходящ за всички, защото специалните
предварителни знания се преподават в самия курс. Лекциите са на български, но е
препоръчително ползването на английски език, особено ако имате намерение да
задълбочите познанията си. Изпитът е тест.
Универсален
изкуствен разум
1. Въведение
в курса. Защо човек да се занимава с научни изследвания, още повече смели?
Докторантура – за и против. Може ли да се прави частна наука и научен бизнес?
Какво е „start-up”? Истински
истории и съвети.
2. Какво
е изкуствен разум? Възможен ли е? Критици – Китайската стая на Сийръл [Сърл, Searl].
Обзор на класическия изкуствен интелект (AI) и защо се провали. Преглед на резултатите
на съвременното слабо направление в ИИ (специализиран ИИ) - защо имат
ограничена перспектива. Когнитивна наука и когнитивни архитектури.
3. Какво
е Универсален изкуствен разум? (AGI, Силно
направление) Технологична сингулярност (Singularity).
Сингулярен институт (Singularity
Institute). Трансхуманизъм. Предполагаема изчислителна мощ на човешкия мозък
и парадоксалната универсалност на мозъка. Опити за буквална симулация на
мозъка. Етични въпроси, свързани с УИР.
4. Сложност
и теория на информацията. Теория на вероятностите - статистическа (емпирична)
вероятност. Теория на хаоса. Теория на системите (Systems Theory). Възникваща функционалност
и поведение. Вселената като компютър – цифрова физика. Алгоритмична вероятност.
Сложност на Колмогоров и минимална дължина на съобщението. Бръснач на Окам.
5. Архитектура и работа
на мозъка на бозайниците и
човека.
6. Двигатели
на човешкото поведение и поведението на бозайниците. Бихевиоризъм - учене с
подсилване (reinforcement learning) – универсален
метод за обучение. Учене с учител и подражаване.
7. Психология
на развитието (детска психология). Етапи на когнитивното развитие. Научаване на
първия език (language acquisition).
8. Машинно
обучение. Вериги на Марков. Скрити модели на Марков. Мрежи на Бейс. Йерархични
скрити модели на Марков. Принципи на алгоритмите на Витерби и Баум-Уелч (Expectation-Maximization).
9. Тестове
за човешка и машинна интелигентност. Дефиниция на интелигентен агент на Маркус
Хутер, основана на учене с подсилване и взаимодействие със средата.
Изследванията на Юрген Шмидхубер за интересността и красотата и машината на
Гьодел. Красотата в теорията на Т. Арнаудов.
10. Теория
за разума и Вселената на Тодор Арнаудов - разумът като йерархична система от
взаимодействащи си универсални симулатори на въображаеми вселени. Вселената
компютър.
11. Теория
на разума на Джеф Хокинс. Механизъм на работа на кората на мозъка на
бозайниците. Предсказване, основано на паметта - Memory-Prediction Framework. Йерархична
темпорална памет - Hierarchical
Temporal Memory.
12. Теория
на разума и метаеволюцията на Вселената на Борис Казаченко.
13. Обобщение
на принципите на разума според Тодор Арнаудов, Маркус Хутер, Джеф Хокинс, Борис
Казаченко и др. Предсказване на бъдещето, йерархичност, развитие отдолу-нагоре,
мащабируемост, натрупване на сложност. Зародиши на разум. Примерна архитектура
на универсален ИР.
14. Когнитивната
архитектура „Новаменте“ на Бен Гьорцел.
15. Други
учени. Фирми, които се занимават с УИР. Библиография - насоки. Дискусия,
въпроси.
16. Тест
(...)
Предвиждания и препоръки във връзка с
образованието – потвърдени и
изпълнени от МОН и INSAIT 15-23 години
по-късно
|
Министерство на Образованието и INSAIT
|
Т.Арнаудов 2001 (ученик),
2010
|
|
(...)
2010 г.
Рейтинги на университетите – „реализация“ – осигурителен доход на
завършилите и пр. [208]
… финансиране
според броя ученици
2025 г.
„Все още обаче финансирането не зависи от
стандарта за качество, който се очаква да се измерва не само резултатите
на учениците, но и постигнатия напредък на децата вследствие на работата на
учителите с тях.”
Дневник онлайн, 2.2025 [187]
|
„При определяне на машинните мисловни капацитети биха могли да се
проверяват уменията на машината да учи и да обработва информация, спрямо
количеството на нейните текущи знания, т.е. да се измерва не само
абсолютната интелигентност, но и потенциала на машината. [17], 2001 г.
* Простест за увеличаване на ученическите стипендии
спрямо минималната заплата, 2002 [185][145]
Рейтингите
на университетите са в порочен кръг, Изкуствен разум,
11.2010
[29]
„Според
мен колко е способен в работата си един завършил студент, зависи най-вече
от това колко е способен студентът по принцип, а не от университета,
особено днес когато информацията е толкова лесно достъпна. Университетът може
да ти предостави материална база, битови условия, изследователски групи и
възможности за изследвания, опита на учени изследователи и преподаватели,
които да дават пример и да вдъхновяват; "унито" е и място за срещи
с много нови идеи и бъдещи съдружници.
Ако студентът не е
"качествен" по начало обаче, той нито ще се впечатли от тези
възможности, нито "фунията" за знания ще сработи по-добре, поне що
се отнася за високи постижения, а не "да си намериш работа по
специалността". Трябва да се направят сравнения на студенти на
входа и на изхода на различни университети, за да се види какъв е напредъкът,
каква е разликата на изхода между хора със съизмерими постижения на тестове
за интелигентност и тестове за способност за учене.“, 2010 г. [29]
Порочен кръг
Според мен класациите са в порочен кръг по начало, защото по-богатите
университети с по-добра материална база и/или повече традиции и
"диверсификация" на изследователските направления и/или
по-престижни в общественото мнение, сформирано през годините (реклама,
стереотипи и пр. които също са в порочен кръг), привличат най-много от
най-добрите кандидат-студенти и най-добри инвестиции (на Запад), съответно
тези студенти постигат резултати и т.н. Трябва да стане нещо изключително
в по-изостаналите университети, да се появят много надарени студенти и учени
или извънредно щедри инвеститори, за да се пробие порочният кръг. [29]
|
|
INSAIT привлече в България легендарен учен в
областта на изкуствения интелект 6.7.2022
Проф. Люк Ван
Гуул,
световноизвестен професор и един от най-цитираните учени в сферата на
машинното самообучение и компютърно зрение.
.. благодарение на финансовата подкрепа на водещата българска IT компания
… Тя ще осигури възнаграждението на проф. Ван Гуул в размер на четири
милиона лева за период от пет години. [190]
(...)
OFFNews, МОН, 14.3.2025 г.
“МОН подготвя списък от мерки, които да насърчат засиленото изучаване на
математика и природни науки в училищата и на технически и инженерни
специалности в университетите, стана ясно от изказване на министъра на
образованието Красимир Вълчев, който присъства днес на представяне на проект за
Центъра за върхови постижения във водородните технологии в Стара Загора
"ЕйчТуСтарт" (H2START). Най-голямото предизвикателство е да се възстанови добрата подготовка
по математика и природни науки, направления, които отидоха на заден план
заради приоритетната езикова подготовка на учениците от последните
десетилетия” [145.OFF]
https://offnews.bg/obshtestvo/ot-dogodina-uchenitcite-shte-uchat-poveche-matematika-i-prirodni-nauki-840815.html
„Според министър Вълчев с подобна промяна
ще се търсят балансирани решения на изкривявания в образователната система,
след като при реформи в учебния план преди 25 г. се е получило „залитане“
към чужди езици. "Сега в гимназиален етап имаме повече часове по
чужди езици, отколкото математика и природни науки взети заедно, повече,
отколкото български език", посочи образователният министър. (…) Ако
има промяна в парадигмата, тя е връщане към традиционното. Вярваме, че
трябва да дадем на децата по-широка основа от знания и умения. Това ще
ги направи по-пригодни, а не тясна специализация", допълни министър
Вълчев. Според него парадигмата се обръща, защото професиите на бъдещето ще
изискват по-широка основа от знания и умения.“ 17.3.2025 [145.Сега] –
Тош:
МОН и министърът повтарят посланията от този труд за всестранността [2], 2003 г.,
[18] и пр. Виж също
критиката на проф. Иво Христов, цитирана в края на „Заблуждаващите понятия и разбор на
истинския им смисъл:…“, Т.Арнаудов, 2020 г. [240]
|
Важно е кой университет какви ресурси има за "трансфери",
както във футбола, което е в тясна връзка с икономиката на региона,
в който са тези университети, защото тази икономика го финансира и
осигурява високоплатена работа за завършилите. Разбира се, науката и
университетите подпомагат икономиката. [29]
(...)
Тош, 2002 – 2007 г.
„(…) В Образованието цари хаос. Образователната система се сменя в движение.
Ученици учат неща, които са учели в предния клас. Часовете по математика и
физика в техническите средни училища са намалени до абсурден абсолютен минимум и
учениците, които в голямата си част се насочват към инженерни специалности в
Университета, нямат редовни часове по физика и математика в последната
година, която освен това по новата програма става предпоследна. Финансовата
политика в образованието все още е изградена на петилетни планове и ученическите
стипендии през 2002 г. са със същия размер като през 1998 г.“
От
предговора към версия 1.4 на „СЕКС, другари! - фантастично реалистичен разказ,
версия от 2007 г. (първо заглавие: „Тъпанасов“, 2002 г. и двойно: „Тъпанасов,
или СЕКС, другари“ [145]
https://bglog.net/BGLog/16297#gsc.tab=0
(...)
|