Firefox and the Last Starfighter

(Български - виж по-долу)

No, it's not about the browser... :)

"Firefox" is a 1982 movie by Clint Eastwood, where he is the director and the star.



http://www.imdb.com/title/tt0083943/

Clint is an american pilot who steals an advanced Soviet aircraft, which is controlled by thought.
The pilot must think in Russian, or he will be caught...

I've seen it maybe about 15 years ago, but I clearly remember this point of thought-control, remember that the aircraft was sexy and that the special FX looked fine to me... Cool movie!

Do you also remember "The Last Starfighter" ?

A 1984 movie with stunning 3D-graphics for the time, rendered by Cray-2, as they say. A boy wins an arcade game and an alien come to recruit him for a star fighter... :)

It's a very nice SciFi movie, too.





...

Не става въпрос за браузъра... :)

"Firefox" - "Огнена лисица" е филм на Clint Eastwood, където той участва като режисьор и актьор в главната роля.

http://www.imdb.com/title/tt0083943/

Клинт е американски пилот, който открадва свръхмодерен съветски изтребител, управляван с мисълта. Длъжен е да мисли на руски, докато го управлява, иначе самолетът може да го унищожи...

Гледал съм филма преди 15-тина години, но ясно си спомням че филмът ми беше много интересен. Частта с управлението с мисъл звучеше оригинално, спомням си че самолетът беше красив и ефектите ми изглеждаха добре. Препоръчвам го...

А гледали ли сте "The Last Starfighter" ?

Филмът е от 1984, но с изключителна за времето си тримерна-графика, рисувана с Крей-2.
Сюжетът му е много забавен - момче превърта електронна игра, която се оказва тест за пилотски способности, устроен от извънземни, които търсят пилоти, които да се бият за тях... :)

Препоръчвам го!

Read More

BRUTUS.1 the storytelling machine - preview of my review

BRUTUS is a literary creativity computational architecture, developed by S. Bringsjord and D. Ferrucci. The architecture is even patented. BRUTUS.1 is its implementation.

In brief, I researched about the system and was disappointed to see that actually it is very far from creativity, at least in my view. The book about Brutus fall into endless discussion about first-order logic and questions about "what is betrayal", defined in first-order logic... The example of story generation about betrayal, the promoted expertise of Brutus.1, is one mere story in few variations, and it relies on hand-crafted clauses in Prolog (precisely - Flex).

The authors themselves state that the system does not originate this single story. I think they do not believe in computational creativity, they rely too much on first-order logic and do not believe in evolutionary computational creativity.

There will be a discussion on the approach of BRUTUS.1 in my upcoming review.

Meanwhile I'm also researching MEXICA: A Computer Model of
Creativity in Writing, as defined in the PhD of Rafael Pérez. At first sight it seems more promising.


Suggested Reading:

Todor Arnaudov 2008 - Faults in Turing Test and Lovelace Test. Introduction of Educational Test.

Selmer Bringsjord and David A. Ferrucci 2000, Artificial Intelligence and Literary Creativity (Inside the Mind of BRUTUS)

http://www.questia.com/PM.qst?ao&docId=22910059

http://www.rafaelperezyperez.com/

Read More

Защо има флагчета на ъглите на футболните игрища? | Why there are flags on the corners of the soccer fields?

In English (Below)

Както гледах един мач, и топката щеше да отиде на границата между тъч и корнер, ми просветна...

Представете си какво щеше да има, ако топката минеше точно през ъгъла?

Половин тъч, половин корнер? Когато има колче, топката или се отбива в него и се връща обратно в игра за да избегне неопределеното положение, или пък се отклонява или в тъч, или в корнер.

Why there are flags on the corners of the soccer fields?

I was watching football when the ball was about to go between the corner and the touch lines when I realized what is the real function of the flags on the corners...

Imagine what would happen if there were not flags and the ball passes exactly through the corner. Half a touch, half a corner... The stick prevents this situations and the ball could either return back to the field, because the situation is indecisive, or go to precisely one direction.

Read More

Big Dog The Robot

I was very impressed seeing Big Dog robot two years ago.
Now a new amazing video has appeared. :) It's so cute, like a real doggy... :-D Or more likely a hybrid between a bee, a dog and two men carrying a table. :)




The old video




Good job, Boston Dynamics!

And don't miss to see this cool Beta version of the robot:

Read More

Глас 2004 - синтезатор на българска реч | Glas 2004 - Bulgarian Text To Speech Synthesizer

Glas 2004 is а formant Bulgarian Text To Speech Synthesizer, created by Todor Arnaudov in 2004.
Projects for future versions Glas 2 and Glas 3 are mentioned.

Глас е синтезатор на реч ("говореща програма"), който разработвах експресно през април 2004 г.
Много ми вървеше работата по онова време, имах и много идеи за подобрения, но страстта ми се поизчерпа и ме затрупаха други грижи.

Twenkid FX - Софтуер за монтаж, композитинг и ефекти



Гледай филма
Twenkid Research - Todor Arnaudov's Researches




Сега съм се наел да направя "Глас 2" като магистърска дипломна работа. Изглеждаше най-реалистично да стане между другото (между 8 ч работен ден и разпиляването по други работи ). Останалите проекти и идеи са прекалено тежки за да стане от тях нещо достатъчно солидно сега.

Глас 2004 (172 KB)

Статии за Глас от 2004 г или Тук

Деактивирано сваляне!

Очаквайте "Тошко 2"!

Речник на юнашкото наречие, който ползва Глас
Езикотворец 8 или Тук или Там (203 KB)

Ctrl+G - Изговаря текста. Ако е маркирано нещо - маркираното, иначе - всичко в прозореца

Ctrl+H - Прекъсва изговора, след края на изказа.

Настройки - скорост на изговора, тембър и дължина на прехода между тонални звуци. Можете да си поиграете, за да намерите приемлива скорост.

Изказ - един "дъх", който не може да се прекъсне. Стойността по подразбиране е на петия ред в конфигурационния файл "osnova_glas.txt" (виж по-долу)

Други - настройка на скоростта на изговора чрез броя периоди на гласните и тоналните съгласни.



osnova_glas.txt

0 1
1 paket.dll
0
0 paket.dll
60 //дължина на изказа по подразбиране
-1
-0.03
0 0.5
25000 3000000
vhod.dll
fonemi0.txt
1 leleta.dll
1 kusidulgi.dll
1 slivane.dll
1 bezzvuk.dll
1 nizove.dll
0 0.7
0
2
ръчно ruchno.txt ruch.dll 0 1
слово text.txt _z.dll 1 1

...

Въпроси и отговори

В: Какво вършат останалите настройки?

- Тайна! :-P

В: Защо интерфейсът е толкова дървен? Защо няма плъзгачи за скорост, тембър и т.н., а се задават от меню?

Защото интерфейсът е под Win32 и е програмиран на ръка без никакви графични помощници за ресурси. В Езикотворец има настройки на параметрите на Глас с плъзгачи.

В: В "Помощ" пише, че "не е съвсем безплатен?"

Не се безпокой, безплатен е... :)

В: Има проблеми с пействането от някои места?!
Вероятно да. Тази версия работи с ANSI (Windows-1251), и ако пействаш от уникод (UTF-8 или UNICODE), текстът няма да може да се изговори.

В: Системни изисквания?
Предполагам Windows 95 и съвместими с него. :) Писан е под Win 98, Pentium 200 MMX, 64 МB RAM, и под Win XP работи дори по-добре. Програмата използва няколко МБ оперативна памет. Магическото число 3000000 от конфиг. файл задава максималния размер на буфера за звук. ;)



Общи характеристики на "Глас" 07.05.2004:

- Хибриден микрофонемен/формантен синтезатор (с изключение на шумовите съгласни)
- Променлива скорост чрез промяна на продължителността на гласните и звучните съгласни.
- Плавни преходи между съседни гласни/звучни съгласни, звучащо като извиване на гласа.
- Променлив тембър чрез променлива честота на гласните и звучните съгласни.

Първична обработка на текста:
- Замяна на едни низове с други (експериментално изпълнение; засега само 0->нула, 1->едно, 2->две, 3->три...; г. - година, т.е. - тоест)
- Различаване на меко и твърдо "л" ("леле" => "л2ел2е"; България => България)
- Различаване на "къси" и "дълги" съгласни в краищата на думи.
- Обеззвучаване на звучни съгласни.

* Специални възможности:
- Ударени и редуцирани гласни (при ръчно описание, не ги разпознава автоматично)

...

Глас 2 и Глас 3

Имам много идеи, но не знам доколко ще се занимавам точно с тях. Ще видим.

В Глас 2 се очаква да има:

- ударения - автоматично разпознаване на ударенията чрез модул на доц. Христо Крушков (но не знам дали ще мога да разпространявам свободно версия с такива възможности)
- интонация;
- евентуално по-голям контрол върху тембъра и темброви контури
- пеене
- по-сложен модел на генериране на звука (по-човешко звучене)
- може би звуци за емоции

В Глас 3 (...)

Тайна!

Очаквайте синтезатора "Тошко 2"!

и "Тошко 3" - тогава ще видите какво ще може.

Read More

What is better for a multi-effects guitar processor's display - numbers or names?

Actually it's a more general question about Human-Computer Interaction, where user is able to browse sequential options with only two buttons (up-down) and there are two indications of current state. One is a display, and the other is for example different sound (or a timbre) for different states. However, user can recognize the state by the sound, but of course this is much slower than visual recognition.

The discussion is what is more convenient indication (faster to operate with):

1. Index of the position in the list, i.e. two or three digit numbers
2. Name of the item on the position


At first sight when a customer is looking for a multi-effects pedal, he or she could be attracted by the wider displays of some of the pedals, which indicate names of the effects, but is it really more useful?

While I've been playing with a pedal with name indication for a while, it was surprisingly for me to realize, that numbers seem to be better in particular cases...

With a guitar multieffect processor, with name indication you've got a list of names:

PLXDRV
CLNCHK
RECTFD
PLEXDR
BLUDRV
BIGBLU
SOLDLX
BIGBLU
BSSDRV
...
SOLDLY
WHAMMY

And you see just one active at a time.

Imagine the list is 60 items long, and you need to switch between items which are on a 30-step distance and you don't know the exact distance.

You know the name of the target and you can recognize its tone, but usually you wouldn't remember how many times you should click on the pedal to get there. Probably you'll remember the names which are immediately around the target (due to the attention focus when you search for it and find it). However, generally you'll know just if they are "far" or "close", not exact numbers, and after all names suggest you not to count on numbers.

Unless you remember the whole list in-between - i.e. all names and their order - and unless you can imagine the distances between effects, you'll have to click the buttons or push the pedals slowly and you should be watching the indication.

On the other hand, if the indication is just two-digit number, you can easily remember both numbers and quickly pass through the others, without watching the steps in between...

...

Of course, number indication has it faults, too. First of all, they are less fancy... And they don't help you to create a named link between the sound and the effect (or say the state of the system). For example, it's good for a young player to know, that this sound is for Solo, this is usually Blues etc. (Even though he or she can recognize it by ear, but what ever... )

Also, names are useful for editing effects using software tools, for example Digitech RP150, RP250 and RP350 come with XEdit.

Conclusion

For education purposes, using name indication is better.

If you need to switch very quickly between given positions, without the burden of learning a new alphabet - go for numbers... ;-)


Suggestion

Don't be tricked to choose a pedal for its wider display! Choose it for its tone.

Read More

Research Directions and Goals (Feb 2008) | Изследователски направления и цели (Фев 2008)

Research interests and goals (Feb 2008)*

My general research interests are directed to understanding the mind and how to build an artificial mind. This includes understanding the processes of learning, thinking, imagination, creativity, problem solving, decision making, development of intelligence; relations between mind, motives, behaviour, emotions etc. The result of this understanding would be development of evolving thinking and creative machines.

На български

- Artificial General Intelligence

- Artificial Mind

- Artificial Life

- Cognitive Computing

- Cognitive Science and Psychology

- Creative Computing

- Computational Linguistics, Sociolinguistics

- Natural Language Processing
- Research Accelerators

- Text Mining, Data Mining, Information Extraction, Information Retrieval

- Developmental Psychology, Language Acquisition, Child Language

- Image Processing and Computer Vision

- Sound Processing, Speech Synthesis, Speech Recognition

- Evolving Systems

- Metaphysical models of Mind and Universe

- Intelligent and emotional agents

- Emulators and predictors of perceptions

- Modelling human behaviour and virtual world simulators

- Human-Computer Interaction
- Distributed Computing

- FPGA, FPGA Neuroprocessors, Dynamicaly self-alterable FPGA designs, PC-FPGA hybrid systems, Generation of FPGA designs from high level code

Proposed Designs and Specific Research Goals

Intelligent Software

- Intelligent Computer Dictionaries (Comprehension Assistants) like Locolex and Smarty

- Research Accelerators**

- Writing Accelerators

- Intelligent Organizers, Web Browsers, Operating Systems

- Intelligent Housekeepers

- Intelligent Co-readers

- NLP Search Engines

- Corpus Processing and Crawlers

- Corpus Processing and other software for Sociolinguistics, Language Acquisition, Child Language, Learners’ language and related researches

- Statistical Natural Language Processing, Machine Learning, Machine Translation

Creative Computing, Imagination Modelling

- Software that has perceptions and imagination and creates art.

- Modelling the process of creation and invention of new things, based on the past experience and goals.

- Software for research and simulation of intelligence development - language acquisition, development of drawing and writing skills, intelligence and creativity testing.

- Intelligent agents - evolving systems which acquire their intelligence from the input in the environment.

- Modelling and improvement of the theory about the mind as universal emulator of “virtual universes” and the "Universe Computer", represented as hierarchies of interrelated “virtual universes”.

- Cognitive and Memory Based Computing – computational architectures that borrow ideas from the way brain works.

- Advanced methods for human-computer interaction, providing faster expression of thoughts and intentions.

- Advanced methods for data and knowledge representation which allow faster perception, understanding and studying.

- Conversation agents. "Chat bots", "Virtual bloggers" and "Virtual forumers" which "imagine" what the conversation is about, have intentions and “life”, express thoughts about the topics and aim to keep real conversations.

- Researches and software about finding out structure, relations and dependencies in images, 3D-models, text or any data.

Sound Processing and Speech Synteshis

- Formant and Articulation-Based synthesis

- Singing Synthesis, Music Synthesis

- Speech and Voice Mimickry

- Speech Builders

Image Processing

- Software for High Dynamic Range photography by cheap cameras.

Computer Vision

- Image Recognition, Object Recognition and Classification, Scene analysis
- OCR
- Preprocessed image formats, assisting computer vision.
- Memory-based reconstruction of high-resolution images from low-resolution images.

- Memory and heuristics based generation of photo realistic images, without complete 3D-modelling and rendering.

- Memory and heuristics based generation of 3D-models from single or multiple images.

- Simulations of agents, existing in virtual worlds which perceives the world by vision system.

- Mobile robots with Computer Vision and Hearing.

FPGA

Evolving intelligence on self-reconfigurable FPGA, PC-FPGA intelligence hybrids

...

* I wrote this version of my research interests for my bosses, in order to demonstrate that my researches are not related to my job as an ASIC verification engineer, thus I can do researches in my free time. :)

** Some explanations of the general approaches and what I mean with some of the designs are omitted. Probably I'll express it when I have some kind of demos and papers, first... :)

---------------

Изследователски направления и цели (към февр. 2008) ***



Основните ми изследователски интереси са насочени към разбиране на разума и как да построя изкуствен разум. Това включва разбиране на процесите на обучение, мислене, въображение, творчество, решаване на проблеми, взимане на решения, развитие на интелигентността; връзка между разум, мотиви, поведение, емоции и пр.

Резултатът от подобно разбиране би бил разработка на развиващи се мислещи и творящи машини.

Изследователски интереси

- Общ изкуствен разум (Artificial General Intelligence)

- Изкуствен разум (Artificial Mind)

- Изкуствен живот (Artificial Life)

- Когнивни изчисления (Cognitive Computing)

- Когнитивна наука и Психология (Cognitive Science and Psychology)
- Компютърно творчество (Creative Computing)

- Компютърна лингвистика, Социолингвистика (Computational Linguistics, Sociolinguistics)

- Обработка на естествен език (Natural Language Processing)
- Ускорители на изследователската дейност (Research Accelerators)

- Интелигентна обработка на данни, Извличане на информация, Възвръщане на информация (Text Mining, Data Mining, Information Extraction, Information Retrieval)

- Психология на развитието, Научаване на първи език, Детска психология,

- Обработка на изображения и Компютърно зрение

- Обработка на звук, Синтез на реч, Разпознаване на реч

- Развиващи се и Самоусъвършенстващи се системи

- Метафизични модели на разума и Вселената
- Интелигентни и емоционални агенти

- Емулатори и предсказатели на възприятия

- Моделиране на човешкото поведение и на въображаеми светове

- Общуване човек-машина (Human-Computer Interaction)
- Разпределени изчисления

- FPGA, FPGA невропроцесори, Динамично самопроменящи се системи на FPGA, Хибридни системи PC-FPGA, Генериране на проекти за FPGA от код на високо ниво

Предлагани проекти и конкретни изследователски цели

Интелигентен софтуер

- Интелигентни речници (Comprehension Assistants) като Locolex и Smarty

- Ускорители на изследователската дейност ****

- Ускорители на писането

- Интелигентни органайзери

- Интелигентни уеб браузъри

- Интелигентна операционна система

- Интелигентни домакини

- Интелигентни съ-читатели

- Търсещи машини с обработка на естествен език

- Обработка на корпуси и “паяци” – автоматично параметризирано изграждане на корпуси от уеб или от други източници на данни.

- Обработка на корпуси и друг софтуер за изследвания в областта на Социолингвистиката, Научаване на първи език, Детска реч, Езикът на учещите втори език и др. изследвания, свързани с тези области.

- Статистическа обработка на естествен език, Машинно обучение, Машинен превод

Компютърно творчество и Моделиране на въображението

- Софтуер, който притежава възприятия и въображение и създава изкуство – например пише и разбира разкази и вицове.

- Моделиране на процеса на създаване и изобретяване на нови неща въз основа на опита и целите.

- Софтуер за изследване и симулация на развитието на интелигентността – детска реч, детска психология, развитие на уменията за рисуване и съчиняване, тестове за интелигентност и тестове на въображението.

- Интелигентни агенти – развиващи се системи, които придобиват разума си от средата.

- Моделиране и развитие на теорията за разума като универсален емулатор на “въображаеми вселени” и за “Вселенския сметач”, представен като йерархия от взаимосвързани “виртуални вселени”.

- Когнитивна обработка на информация и Обработна на информация основано на спомени – изчислителни архитектури, които напомнят работата на мозъка.

- Нови методи за връзка човек-машина, осигуряващи по-бързо изразяване на мисли и намерения.

- Нови методи за представяне на знания, които позволяват по-бързо възприемане, разбиране и учене.

- Чат-ботове, въображаеми блогъри и въображаеми форумисти, които имат въображение, свой “живот” и изразяват мисли, свързани с темата на разговора, опитвайки се да водят правдив разговор.

- Изследвания и програми за откриване на структура, отношения и зависимости в изображения, тримерни модели, текст или каквито и да са данни.

Обработка на звук и реч

- Формантни и артикулационни синтезатори

- Гласова имитация – синтезатори на реч, които се учат да говоря на произволен език.
- Синтез на пеене.

- Моделиране на гласове и подпомагане на спомнянето на тембъра на забравени гласове.

Обработка на изображения

- Програми за създаване на снимки с голям динамичен обхват чрез евтини фотоапарати.

Компютърно зрение

- Разпознаване и класификация на обекти, Анализ на сцени
- Оптично разпознаване на символи
- Формати на изображения с предварителна обработека, подпомагащи компютърното зрение
- Пресъздаване на изображения с висока резолюция от изображения с ниска резолюция въз основа на спомени.
- Създаване на фотореалистични изображения чрез евристики и спомени, без пълно триизмерно моделиране и изчертаване.

- Създаване на тримерни модели от единични или множество снимки, въз основа на спомени.

- Симулации на агенти, съществуващи във въображаеми светове, които възприемат света чрез зрение.

- Мобилни роботи със зрение и слух.

FPGA

Развиващ се разум на самопроменяща се FPGA; хибридни системи PC-FPGA



*** Написах този списък (с малко повече подробности за подхода и какво разбирам под някои от проектите, напр. Ускорител на изследователската дейност), за да покажа на началниците си, че изследванията ми не са свързани с това, което работя, и не би следвало правата върху разработките да не си остават мои. :)

Read More

How erotics is born? Why woman's bottom looks attractive and erotic to man?

How do we recognize that something is sexy?
Why do we get aroused by thinking of naked women?
Why we find some things and somebodies sexy, and others - not?
How do we learn to recognize sexy things?

How men learn to get excited about seeing naked women?
How do we learn that this images should make us horny?

How do we, heterosexual, get attracted to girls and not to boys for intimacy and sexual activities?

Questions, questions...

It's easy to answer: "it's genetically encoded", "men recognize women with high probability for fertilization", blah-blah-blah...

Some researches suggest that brain is prewired to see the images of specific bottoms, breastes, thin waist etc. as "hot", without being teached.

I agree that many aspects of beaty in general probably are "prewired" in brain's design. However, I can't get no satisfaction from such explanation - I need something more specific, so I've been searching for something that could be captured from the environment and used to configure the brain, without having specific "Ass-recognizing hardware" built-in.

Some time ago, I had a hypothesis about this software way for configuration:

Ass curves visually resemble man's penis, seen from above. Thus the way boy and young man's brain is configured to see this images as erotic could be the following - whenever he sees his errected penis and this image, he's horny... Thus, this image is learned to be an indication of horniness... :)

It's also true that while seeing a naked woman, a speculation about sex could be made, even if the boy still doesn't have explicit knowledge about what really sex is. Even young boys know, that there are two types of people, which are different; they marry and there is some kind of secret about how they were born. Even little boys also know, that certain parts of women body should be hidden, and when thay see nudity there, they could suppose this is an indication of something specail, unusual. If the boy has a vague idea of sex, but knows that it is something special between man and woman, he could guess that nudity is connected.

Read More

TexAI - an open-source knowledge-based software project to create artificial intelligence

TexAI at SourceForge

Texai is an chatbot that intelligently seeks to acquire knowledge and friendly behaviors. Important components include the RDF Entity Manager, the Texai Lexicon, and Incremental Fluid Construction Grammar. The blog url is http:/texai.org/blog.

The projects aims, stated by Steve Reed on their webpage sound pretty cool... He is brave and confident almostlike when I talk about my projects!

The system is supposed to learn by itself, to learn to code in Java and to self-program and self-enhance!

...

Great!

BTW, I've been thinking about system, which learn how to do programming, too. It will boost the speed of coding big part of which is slow typing or browsing code. This tools will free for us more time for cretivity...

I believe a thinking machine, which is capable to learn to think like a programmer, shouldn't be hard to design.

-Believer... Stop talking... Do it!

Just a second. Let's think rationally... Programming is not really a creative task, if you know what you want to accomplish. The language is formal, the way of searching the solution via debugging, code reviews, manuals or search engines is also formal or seems to be easy for formalization.

"I want to do a cycle", "I want to have a hash table and access it", "I want to create a window with so and so menus"... If a system knows what it want, it would be able to program as fast as a lightning. This is one of my projects, too.

Perhaps creativity actually is also not really creativy, if we know the prerequisites for it to happen, but that's another story.

...

Back to TexAI - very good links on the site and interesting tools in their sourceforge repository.



I'll stay tuned!


* Their approach reminds me several of my planned for not-so-far future projects. Conversational Agent and Automatic Programming. I have to post the list with Research Directions and Goals I composed few months ago for an amendment of my contract for working as a verification engineer, "an enhanced" version of the list in some of the first posts in this blog.

** BTW, a very important research direction for the success of the researches are Resarch Accelerators... More on this - next time.

Read More

BOLA - Fluid Concepts open source project

My new friend Sergey has just started a project in Source Forge:

BOLA
Bola is a framework for fluid concepts, inspired by the research of Douglas Hofstadter, particularly his Copycat project.

He suggested me this link, which is conencted to the concepts of Copycat:

Metacat

Good luck! I'm curious, even if I don't join you...

Read More

Туенкид

Туенкид (Twenkid) - дете на двайсетина години... (или повече)

Туенкидите са двайсет и няколко годишни младежи, които се наслаждават на живота като деца. Обичат да играят на игри, да си играят въобще, да свирят на музикални инструменти, да рисуват, да снимат, да правят филми, да танцуват, да изследват, да фантазират и изобретяват, да описват и споделят фантазиите си... да жонглират, да карат колела, да тичат, да скачат, да плуват и т.н.

Туенкидите обичат разнообразието и разностранността. Те не спират да си мечтаят за вълнуващи неща - да карат спортни коли и мотори, да рисуват с графичен таблет или с бои, да свирят на нови музикални инструменти, да станат рокзвезди, да създават пълнометражни филми, да проектират процесори и мислещи машини.

Туенкидите могат да фантазират свободно като деца за големи и привидно "налудничави" неща, без да са побъркани, и без мечтите им да се заключват като "фикс идеи". Мечтите им са хитри, понякога самоиронични и включващи дори просто мечтата да можеш да си мечтаеш и да преследваш мечтите си. Това не е чак толкова трудно да се постигне, дори и крайната цел да е недостижима. Освен това, поради безкрайността на фантазиите им, дори и много от мечтите да са неизпълними, много други са... Това също е забавно...

Туенкидите не се разочароват, дори ако мечтите им изглеждат глупави и неосъществими според другите. Туенкидите смятат "стъпването твърдо на земята" за скучно.

Туенкидите често изглеждат вдетенени, наивни и дори глупави на пръв поглед за не-туенкидите, които например не притежават подходящото чувство за хумор, въпреки че всъщност са хора с изключителна интелигентност и творчески талант, и обикновено са изследователи, инженери, разработчици на софтуер и т.н., а понякога и всичко в едно, като си мечтаят в малко по-късен етап от живота си да припечелват и от други свои таланти.

Юнак

Дума с близко значение до туенкид е юнак, въведен в началото на 21-ви век от Тош в култовото юнашко списание Свещеният сметач.

Юнаците са многостранно надарени личности, които съчетават техника, точни и хуманитарни науки, изкуство, философия, езикови способности, спорт ... и имат изключително разнообразни творчески интереси, независимо от възрастта им.

Туентийн

Twenteen (Туентийн) е друг термин, който Тош изкова преди няколко години, за да изрази това, което се опитва да изрази туенкид. Има признаци, че тази словоформа е била създавана и от други "туентийни". "Туенкид" обаче е по-точен термин , защото показва неизчерпаемото желание за игра, удоволствието от изучаването на света, неограничените мечти и смелото и увереното им преследване.

От друга страна тийнейджърската възраст обикновено е свързана с (понякога безцелно) бунтарство и с други житейски стремежи.

*Допълнение от 1.6.2017 г. - юнаците обикновено са бунтовници "с каузи", туенкидите - също, поради особеностите по-горе.

Примери за туенкиди

Аз... :-P



twenkid.com

(Не се обновява особено)
http://toshko.deviantart.com

(Стар линк)
http://toshuniverse.com

...

Reza - a transhumanist undergoing second childhood

Примери за юнаци

Леонардо да Винчи...
Илиян Георгиев, Тодор Арнаудов, Петър Събев...

ПП. Искам да направя втори опит за обединяване на юнаците и изграждане на култура на многостранно действащи личности... "Свещеният сметач 2", или както ще се казва... :)

[Тош 19.11.2025: Продължавам да бъда „туенкид“ и „все по-млад“. Блогът „Изкуствен разум“ и други издания като „Разумир“ и съдържанието в него, Ютюб каналът и всичко, което публикувам и което съм създал отдавна, но не съм обнародвал все още, е продължение на „Свещеният сметач“. Виж също „Кръг Изкуствен Разум“, 2018 г. - от Пророците на мислещите машини ... Основен том:
https://twenkid.com/agi/

https://twenkid.com/agi/download.php?file=AGI-The_Prophets_Of_The_Thinking_Machines-Arnaudov_2025.pdf

p.1710 (21.1.2026 edition)
]

Read More